한국외국어대학교 졸업 (일본어 전공)
정보처리기사 | OPIc IH
미8군(KATUSA) 만기전역
"대규모 금융 레거시의 기술 부채를 해결하는 집요함과,
최신 AI 스택을 빠르게 프로토타이핑하는 속도를 동시에 갖췄습니다."
레거시 환경에서의 적응 및 개선 역량
신기술의 빠른 학습 및 가치 증명
주요 프로젝트 수행 기록 및 기술적 검토
공공 의료 데이터를 활용하여 사용자의 일상어 증상 질문에 답변을 제공하는 AI 지식 상담 서비스 PoC
Challenge & Action: SQLAlchemy를 활용한 DB 모델링 및 회원 관리 시스템을 포함한 전체 백엔드 설계. LangGraph를 도입하여 대화 상태를 유지하며 벡터 DB 툴 호출을 제어하는 워크플로우를 구축하고, Celery 비동기 처리로 시스템 응답성 확보.
사용자의 일상어 증상 표현과 데이터셋의 전문 의학 용어 간 괴리로 인해 검색 품질이 저하되는 현상을 포착. 단순히 벡터 검색 기능을 구현하는 것을 넘어, 질문 의도에 맞는 용어 치환 및 도메인 특화 데이터 정제가 핵심임을 경험적으로 파악한 실패 케이스.
2025.03 - 2025.07 (팀 프로젝트 / 팀장)
S&P 500 데이터 기반 실시간 차트, 가상 매매 시뮬레이션 및 AI 매입주 추천 기능을 가진 웹 서비스
Challenge & Action: NestJS와 Prisma를 활용하여 가상 매매 거래 로직 및 마이페이지 수익률 실시간 산출 기능을 포함한 백엔드 핵심 비즈니스 로직 구축. 외부 API 호출 제한에 대응하여 Python 기반의 데이터 적재 파이프라인을 설계했으며, Nginx 리버스 프록시와 Github Actions를 통해 인프라 계층에서의 CORS 해결 및 배포 자동화를 주도함.
데이터 수집부터 비즈니스 로직 구현, 실전 배포까지 서비스 전체 생명주기를 직접 관리하며 시스템의 유기적 연결성을 체감. 협업 생산성을 위해 읽기 쉬운 마크다운 기반 HTTP 명세 작성 등 팀의 숙련도에 최적화된 소통 방식을 선택하여 프로젝트 완주를 견인.
2023.11 - 2024.11 (실무 경력 / (주)아네스트코리아)
금융권 코어 솔루션에 신상품 로직 추가 및 SVN에서 Git으로의 형상 관리 이관을 통한 개발 환경 현대화 수행
Challenge & Action: 10년간 누적된 비정상적 버전 관리 이력(폴더 단위 버전업 방식)으로 비대해진 SVN 리포지토리를 분석하여 GitLab 기반의 최적화된 형상 관리 체계로 재구성함. 팀 내 적응을 돕기 위해 트렁크 기반 형상관리 전략을 수립하고 가이드를 배포함. 또한, IE 전용 비표준 스크립트를 Observer 패턴을 활용한 모던 JS로 리팩토링하여 브라우저 호환성 및 기술 부채를 해결.
기존의 관성을 깨고 새로운 도구를 도입하는 과정에서 발생하는 기술적·문화적 병목을 해결하며 엔지니어링적 유연성을 확보함. 특히 대규모 레거시 시스템의 복잡도를 분석하고, 낡은 로직을 현대적 표준으로 치환하는 과정을 통해 시스템의 안정성과 유지보수성을 동시에 고려하는 균형 감각을 배양함.